v0.5.6 Stand-alone(RocksDB)

Note:

当前的性能指标测试基于很早期的版本。最新版本在性能和功能上都有显著的改进。我们鼓励您参考最新的发布版本， 该版本具有自主分布式存储和增强的计算推下能力。或者，您可以等待社区更新相关测试数据 (也欢迎反馈共建)。

1 测试环境

被压机器信息

• 起压力机器信息：与被压机器同配置
• 测试工具：apache-Jmeter-2.5.1

注：起压机器和被压机器在同一机房

2 测试说明

2.1 名词定义（时间的单位均为 ms）

• Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
• Average – 平均响应时间
• Median – 统计意义上面的响应时间的中值
• 90% Line – 所有线程中 90% 的线程的响应时间都小于 xx
• Min – 最小响应时间
• Max – 最大响应时间
• Error – 出错率
• Throughput – 吞吐量
• KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

2.2 底层存储

后端存储使用 RocksDB，HugeGraph 与 RocksDB 都在同一机器上启动，server 相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。

3 性能结果总结

1. HugeGraph 单条插入顶点和边的速度在每秒 1w 左右
2. 顶点和边的批量插入速度远大于单条插入速度
3. 按 id 查询顶点和边的并发度可达到 13000 以上，且请求的平均延时小于 50ms

4 测试结果及分析

4.1 batch 插入

4.1.1 压力上限测试

测试方法

不断提升并发量，测试 server 仍能正常提供服务的压力上限

压力参数

持续时间：5min

顶点的最大插入速度：

结论：

• 并发 2200，顶点的吞吐量是 2026.8，每秒可处理的数据：2026.8*200=405360/s

边的最大插入速度

结论：

• 并发 900，边的吞吐量是 776.9，每秒可处理的数据：776.9*500=388450/s

4.2 single 插入

4.2.1 压力上限测试

测试方法

不断提升并发量，测试 server 仍能正常提供服务的压力上限

压力参数

• 持续时间：5min
• 服务异常标志：错误率大于 0.00%

顶点的单条插入

结论：

• 并发 11500，吞吐量为 10730，顶点的单条插入并发能力为 11500

边的单条插入

结论：

• 并发 9000，吞吐量是 8418，边的单条插入并发能力为 9000

4.3 按 id 查询

4.3.1 压力上限测试

测试方法

不断提升并发量，测试 server 仍能正常提供服务的压力上限

压力参数

• 持续时间：5min
• 服务异常标志：错误率大于 0.00%

顶点的按 id 查询

结论：

• 并发 14000，吞吐量是 12663，顶点的按 id 查询的并发能力为 14000，平均延时为 44ms

边的按 id 查询

结论：

• 并发 13000，吞吐量是 12225，边的按 id 查询的并发能力为 13000，平均延时为 12ms