v0.5.6 Cluster(Cassandra)

1 测试环境

被压机器信息

CPUMemory网卡磁盘
48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz128G10000Mbps750GB SSD,2.7T HDD
  • 起压力机器信息:与被压机器同配置
  • 测试工具:apache-Jmeter-2.5.1

注:起压机器和被压机器在同一机房

2 测试说明

2.1 名词定义(时间的单位均为ms)

  • Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
  • Average – 平均响应时间
  • Median – 统计意义上面的响应时间的中值
  • 90% Line – 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx
  • Min – 最小响应时间
  • Max – 最大响应时间
  • Error – 出错率
  • Throughput – 吞吐量
  • KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

2.2 底层存储

后端存储使用15节点Cassandra集群,HugeGraph与Cassandra集群位于不同的服务器,server相关的配置文件除主机和端口有修改外,其余均保持默认。

3 性能结果总结

  1. HugeGraph单条插入顶点和边的速度分别为9000和4500
  2. 顶点和边的批量插入速度分别为5w/s和15w/s,远大于单条插入速度
  3. 按id查询顶点和边的并发度可达到12000以上,且请求的平均延时小于70ms

4 测试结果及分析

4.1 batch插入

4.1.1 压力上限测试
测试方法

不断提升并发量,测试server仍能正常提供服务的压力上限

压力参数

持续时间:5min

顶点的最大插入速度:
image

####### 结论:

  • 并发3500,顶点的吞吐量是261,每秒可处理的数据:261*200=52200/s
边的最大插入速度
image

####### 结论:

  • 并发1000,边的吞吐量是323,每秒可处理的数据:323*500=161500/s

4.2 single插入

4.2.1 压力上限测试
测试方法

不断提升并发量,测试server仍能正常提供服务的压力上限

压力参数
  • 持续时间:5min
  • 服务异常标志:错误率大于0.00%
顶点的单条插入
image

####### 结论:

  • 并发9000,吞吐量为8400,顶点的单条插入并发能力为9000
边的单条插入
image

####### 结论:

  • 并发4500,吞吐量是4160,边的单条插入并发能力为4500

4.3 按id查询

4.3.1 压力上限测试
测试方法

不断提升并发量,测试server仍能正常提供服务的压力上限

压力参数
  • 持续时间:5min
  • 服务异常标志:错误率大于0.00%
顶点的按id查询
image

####### 结论:

  • 并发14500,吞吐量是13576,顶点的按id查询的并发能力为14500,平均延时为11ms
边的按id查询
image

####### 结论:

  • 并发12000,吞吐量是10688,边的按id查询的并发能力为12000,平均延时为63ms

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